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交互式提示词组装台

选择各组件,自动生成完整提示词。试试不同组合,感受提示词的威力。

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核心公式
好提示词 = 角色 + 背景 + 任务 + 约束 + 格式 + 示例
角色 选择 AI 的身份
背景 补充上下文信息
任务 要做什么
约束 限制条件
格式 输出结构
示例 参考样本(可选)
生成的提示词

提示词工程速查手册

从入门到进阶,一篇搞定提示词工程

一、核心心法

好提示词 = 角色 + 背景 + 任务 + 约束 + 格式 + 示例

不是每个提示词都需要全部六项。简单任务用「任务」一项即可,任务越复杂,需要叠加的组件越多。

核心原则:你给的约束越精确,AI 的输出越符合预期。

二、六大核心组件详解

1. 角色 (Role)

给 AI 设定一个专家身份,让它的回答带有专业视角。

你是一位有20年经验的税务顾问。
你是一位资深产品经理,擅长用户需求分析。
你是一位高考语文阅卷老师,熟悉评分标准。

2. 背景 (Context)

提供必要的上下文信息,让 AI 理解你的处境。

我们是一家面向K12学校的教育科技公司,主要产品是智慧课堂系统。
目前团队5人,预算有限,需要在3个月内上线MVP。

3. 任务 (Task)

明确告诉 AI 要做什么,越具体越好。

❌ "帮我写个文章"
✅ "请为我们的新产品'智慧课堂Pro'写一段面向校长的推广文案"

4. 约束 (Constraints)

- 字数控制在200字以内
- 风格:专业但亲切,不使用过多技术术语
- 不要使用"赋能""抓手"等互联网黑话
- 必须包含产品的3个核心卖点

5. 格式 (Format)

输出格式:
- 标题(10字以内)
- 正文(分3个段落)
- 结尾行动号召(1句话)

6. 示例 (Examples)

参考风格:
「一杯清露,半日浮生。白毫银针,来自福鼎的高山之味。」

三、四大进阶技术

1. 角色扮演 (Role-Play)

给 AI 设定专业身份
你是一位资深HR顾问,有15年经验。
任务:审阅以下简历,指出3个改进点。
要求:关注结构、内容、表达三个维度。
  • 需要专业领域知识
  • 需要特定语气和视角
  • 需要行业术语和规范

2. 思维链 (Chain-of-Thought)

让 AI 一步步推理
请按以下步骤分析:
第1步:识别核心问题
第2步:分析影响因素
第3步:评估解决方案
第4步:给出建议及理由
  • 复杂逻辑推理
  • 多步骤问题分析
  • 数学计算和推导

3. 少样本学习 (Few-Shot)

用示例教 AI 怎么做
示例1:"太棒了!" → 正面
示例2:"质量很差" → 负面
示例3:"还行吧" → 中性
现在分类:"包装好但物流慢" → ?
  • 分类和标注任务
  • 格式转换
  • 统一输出风格

4. 结构化输出 (XML/JSON)

用标签控制输出结构
<分析结果>
  <总结>一句话概括</总结>
  <关键发现>...</关键发现>
  <建议 priority="高">...</建议>
</分析结果>
  • 需要严格格式
  • 数据提取和整理
  • 机器可读输出

四、常见反模式(避坑指南)

反模式问题改进
"帮我写个文章"太模糊补充主题/受众/字数/风格
"写得好看一点"没标准给出具体参考示例
"分析这个数据"没说分析什么列出具体指标维度
"你是专家"没说什么专家指明领域+经验年限
"给我10个方案"太多难选限制3-5个最优方案

五、场景速查模板

场景 1:写文案

你是一位[领域]文案策划。
背景:[公司/产品简介]。
任务:请写一段[类型]文案,面向[受众]。
约束:[字数]字以内,风格[风格],必须包含[关键信息]。
格式:标题 + 正文 + 行动号召。
参考风格:「[示例文字]」

场景 2:分析问题

你是一位[领域]专家。
请按以下步骤分析:
第1步:定义问题 - 核心矛盾是什么?
第2步:拆解因素 - 有哪些影响因素?
第3步:评估方案 - 有哪些可行方案?优劣?
第4步:给出建议 - 推荐哪个?理由?

问题:[你的问题]

场景 3:改写优化

请改写以下文字:
- 保持原意不变
- 语气从[原语气]改为[目标语气]
- 适合[目标受众]阅读
- 控制在[字数]字以内

原文:[粘贴原文]

场景 4:学习请教

你是一位[领域]资深专家,擅长通俗易懂地讲解。
请向我解释[概念]:
1. 一句话概括核心
2. 用生活中的类比说明
3. 列出3个关键要点
4. 给出一个实际应用场景

我的背景:[如"我是初学者"]

场景 5:数据整理

请从以下内容中提取信息,用表格输出:
| 字段 | 说明 |
|------|------|
| 名称 | 主体名称 |
| 时间 | 相关日期 |
| 金额 | 涉及金额 |
| 状态 | 当前状态 |

内容:[粘贴内容]

六、迭代优化技巧

当 AI 的输出不理想时,不要重来,按以下步骤调整:

  • 太泛了? → 增加约束条件
  • 太死板? → 减少约束,增加示例
  • 格式不对? → 明确格式要求,给出模板
  • 深度不够? → 加入思维链,要求分步骤
  • 风格不对? → 给出参考示例
  • 偏离主题? → 在提示词开头和结尾都强调核心任务
迭代口诀:第一轮看方向 → 第二轮加约束 → 第三轮给示例 → 第四轮微调措辞

七、一句话总结

提示词的本质是沟通。把 AI 当成一个聪明但没有上下文的新同事——你给的指令越清晰、背景越充分、示例越具体,它交付的结果就越好。